python利用线程生成不同尺寸的缩略图实例详解_python_

""" 利用线程生成缩略图 读取当前路径下的png文件，在当前路径下生成64*64，128*128和32*32的缩略图 """ import glob import os import threading from PIL import Image def generate_thumbnail(infile, size): """生成指定图片文件的缩略图""" file, ext = os.path.splitext(infile) file = file[file.rfind('/') + 1:] # 查找文件名 outfile = f'{file}_{size[0]}_{size[1]}{ext}' # 生成缩略图的文件名 img = Image.open(infile) img.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS) # 进行缩略图 size为元组 Image.ANTIALIAS表示低质量 img.save(outfile) def main(): """主函数""" for infile in glob.glob('*.png'): # 查找当前路径下的png文件 for size in (32, 64, 128): # 利用线程生成多个尺寸的缩略图 # 创建并启动线程 threading.Thread( target=generate_thumbnail, args=(infile, (size, size)) ).start() if __name__ == '__main__': main()

import cv2 import os import numpy as np # cut 裁剪后的 xy target_x = 286 target_y = 203 def get_dir(dir):     """ 遍历文件夹下所有的文件名 """     list1 = os.listdir(dir)     for l in list1:         l = f'{dir}/{l}'         if(os.path.isdir(l)):             get_dir(l)         else:             cut(l)             # cut2(l,x=800)             # cut2(l,y=400) def cut(inputdir = './t.jpg'):     """ 图片裁剪 """     # 裁剪后的文件名为     # outputdir = inputdir[:-4] + '_over.jpg'     # 设置为相同文件名,覆盖原文件     outputdir = inputdir     # img = cv2.imread(inputdir)    # imread读取不能包含中文文件名     img = cv2.imdecode(np.fromfile(inputdir, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)     # imdecode读取图像默BGR通道排列,      # img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)    # 转换为RGB     # img.shape:[height,width,channel]     in_y, in_x = img.shape[:2]     print(img.shape)     scale = target_x / target_y     scale1 = in_x / in_y     if(scale1 >= scale):         size = (int(in_x/(in_y/target_y)), target_y)         # print(1, size)     elif(scale1 < scale):         size = (target_x, int(in_y/(in_x/target_x)))         # print(2, size)     else:         size = (target_x, target_y)         print('error')     # 缩放到size=(x,y)     resized = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)     # 展示裁剪后的图片     # cv2.imshow('image', resized)     # cv2.waitKey(0)     # print('x', resized.shape[1], 'y', resized.shape[0])     if(resized.shape[1] == target_x):         # x=target_x         y0 = resized.shape[0] // 2 - target_y//2         y1 = y0 + target_y         x0 = 0         x1 = target_x     if(resized.shape[0] == target_y):         # y=target_y         y0 = 0         y1 = target_y         x0 = resized.shape[1] // 2 - target_x//2         x1 = x0 + target_x     output_img = resized[y0:y1, x0:x1]     # cv2.imwrite(outputdir, output_img)    # imwrite保存文件名不能包含中文     cv2.imencode('.jpg', output_img)[1].tofile(outputdir) def cut2(inputdir = './t.jpg', x=0, y=0):     """ 等比缩放,不裁剪 """     # outputdir = inputdir[:-4] + '_over.jpg'     outputdir = inputdir     img = cv2.imdecode(np.fromfile(inputdir, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)     in_y, in_x = img.shape[:2]     if(x):         # 等比缩小为x=         fxy = x/in_x     elif(y):         # 等比缩小为y=         fxy = y/in_y     else:         fxy = 1     # 按比例缩放,fx:x轴缩放比例,fy:y轴缩放比例     output_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=fxy, fy=fxy, interpolation=cv2.INTER_AREA)     cv2.imencode('.jpg', output_img)[1].tofile(outputdir) if __name__ == "__main__":     original_dir = input('文件夹路径:')     get_dir(original_dir)